Analyste programmeur spécialisé dans le traitement de données de biodiversité et d’environnement et impliqué dans le projet Pl@ntNet depuis 2013 en tant qu’ingénieur R&D Inria. Il intervient sur l’ensemble des logiciels en production, tels que les API, les sites Web, les applications mobiles et il gère les bases de données et serveurs du projet.
Organisme : AMAP, Univ. Montpellier, CIRAD, CNRS, INRAE, IRD
Adresse : 34000 Montpellier
La diversité des habitats du Parc national des Cévennes héberge une flore riche, composée de plus de 2400 espèces (angiospermes, gymnospermes et fougères). Une bonne connaissance de cette flore est essentielle pour le développement de stratégies de gestion adaptées. Les ressources humaines étant cependant limitées, l’appui des résidents et visiteurs, peut contribuer à multiplier les capacités de recensement de cette biodiversité. L’identification rapide et correcte d’un grand nombre d’espèces végétales étant difficile par des non-spécialistes de cette flore, le Parc national des Cévennes s’est investi dans le développement d’une nouvelle méthode basée sur des approches visuelles automatiques pour accroître la participation des citoyens. Nous rapportons ici cette expérience, s’appuyant sur la plateforme scientifique citoyenne Pl@ntNet. Cette étude souligne à la fois l’intérêt de la société civile pour cette approche, évalue les résultats qu’elle apporte, et pose les bases pour faciliter son déploiement dans d’autres réserves naturelles et parcs français.
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