Alexis Joly est chercheur à l’Inria et travaille sur les défis de la recherche d’information multimédia avec des intérêts connexes en machine learning, vision par ordinateur et gestion des données. Il a obtenu son doctorat en informatique en 2005 à l’Université de La Rochelle. Depuis 2011, il est co-responsable du projet Pl@ntNet. Il a créé en 2014 le forum international de recherche LifeCLEF dédié à l’identification assistée par ordinateur des organismes vivants.
Organisme : INRIA Sophia-Antipolis - ZENITH team, LIRMM - UMR 5506
Adresse : 34000 Montpellier
La diversité des habitats du Parc national des Cévennes héberge une flore riche, composée de plus de 2400 espèces (angiospermes, gymnospermes et fougères). Une bonne connaissance de cette flore est essentielle pour le développement de stratégies de gestion adaptées. Les ressources humaines étant cependant limitées, l’appui des résidents et visiteurs, peut contribuer à multiplier les capacités de recensement de cette biodiversité. L’identification rapide et correcte d’un grand nombre d’espèces végétales étant difficile par des non-spécialistes de cette flore, le Parc national des Cévennes s’est investi dans le développement d’une nouvelle méthode basée sur des approches visuelles automatiques pour accroître la participation des citoyens. Nous rapportons ici cette expérience, s’appuyant sur la plateforme scientifique citoyenne Pl@ntNet. Cette étude souligne à la fois l’intérêt de la société civile pour cette approche, évalue les résultats qu’elle apporte, et pose les bases pour faciliter son déploiement dans d’autres réserves naturelles et parcs français.
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